생성형 콘텐츠 제작 엔진 & AI Studio
외부 생성 모델을 단순 연결하는 수준을 넘어, 이미지·영상·시나리오·컷 편집을 하나의 제작 흐름으로 통합하는 자체 생성형 콘텐츠 엔진과 AI Studio 제품을 개발했습니다. 원본 자료 수집부터 프롬프트 준비, Draft·Final 검수, 결과 납품과 운영까지 제품 내부에서 일관되게 제어합니다.
- 복수의 이미지·영상 생성 기술을 공통 작업 규격으로 추상화한 자체 모델 오케스트레이션 엔진 설계·구현
- 이미지 201개를 186개 컷에 이관하고 1,219건의 연결을 구축해 촬영표·시나리오·원본 영상과 생성 결과를 잇는 제작 워크벤치 구현
- 원본 파일명 매핑 1,224건을 검증하고 `@{파일명}` 프롬프트 참조와 고유 에셋 ID를 연결해 순서 변경·동명 파일의 오참조 방지
- 미편집 컷에는 검증된 참조를 자동 연결하되 기존 선택·삭제·프롬프트를 덮어쓰지 않는 안전한 에셋 편집·복구 정책 설계
- 컷별 준비 상태와 명시적 참조 결정을 거쳐 Draft 생성→결과 비교·승인→Final 일괄 제작으로 이어지는 검수 파이프라인 제품화
- 같은 컷 편집 화면에서 실제 비용 확인→생성으로 이어지는 UX와 결과 갤러리·재생성·승인 취소·선택 다운로드 흐름 구현
- 서비스 작업 ID와 에피소드·장면·컷 정보를 보존하는 결과물 파일명 규칙을 적용해 제작 이력과 납품 파일의 추적성 확보
- 대규모 영상 목록을 위한 비동기 포스터 워커와 리비전 기반 캐시·페이지네이션을 도입해 스크롤·미리보기 성능 및 복구 안정성 개선
- 생성 실패·누락 환불을 원자적으로 복구하고 계정별 MCP 연결·공유 영상 접근을 운영자가 통제하는 안전한 운영 체계 구축



